误解知识的贡献

许多研究人员陷入了一种误解，即他们的工作是对知识的贡献。很多学生也会错误地认为，对大量文献的复习就等同于对知识的贡献，或者应用一种新的统计工具就是对知识的贡献。但仅仅以一种不同的方式做一件事并不等同于对知识的真正贡献。对于大多数研究人员来说，知识的贡献似乎是一个相当模糊的概念。

知识的贡献实际上是明确定义的

实际上，对知识的贡献是明确定义的。让我们以文献综述为例。您拿起一份参考资料，通读一遍。当您阅读时，您可能会注意到一个与您感兴趣的研究主题相关的有趣观点。当您审视这个观点时，您的思维可以通过许多方面迅速涉及到这一观点。例如，您可以考虑正在研究的人群（P）、使用的干预措施（I）、进行的比较（C）、指出的结果（O）以及该观点的环境（S）。实际上，这就是皮科斯用来评估文献综述中感兴趣的观点的方法。还有其他方法，如皮塔姆，代表人口，干预，理论，分析和方法。研究人员当然可以使用自己的分类来进行复查，事实上鼓励这样做。

深思熟虑每一个观点

在进行这项审查时，研究人员必须考虑当前状态与未来状态之间的关系。显然，当前状态必须来自对问题点的详尽引用列表。没有参数。如果没有包括一些参考文献，那么文献综述就会缺乏严谨性，研究者可能会错过一些已知的重要知识。如果这样的缺陷被主管发现，是可以改正的。但如果被考官质疑，那就太迟了。

必须经过深思熟虑的每个观点

所有这些观点都可以被整理并进一步标记为独立的、依赖的或范围变量，这些变量将在稍后的理论框架的发展中使用。通过文献综述的方式，研究人员采用了一些思维扭曲的技巧来建立一个概念框架。这个框架正是研究者提出的研究重点。这个概念框架不是可有可无的。例如，一个概念性的框架可以显示从平面地球到球形地球的转变。研究者用来证明球形地球的机制必须被纳入（或可视化）理论框架。理论框架必须列出球地理论必须回答的所有研究问题，并充分证明球地理论。这是决定研究问题数量的地方，而不是武断的。

从研究问题到假设、测试设计、测试方法和统计测试

从研究问题明确定义了假设、测试设计、测试方法和统计测试。甚至零假设和替代假设也被明确定义。虽然研究方法可以按照研究者的风格编写，但对于给定的假设、测试设计、测试方法和统计测试，会调用一个相当预定义的研究方法。这实际上考虑到了研究方法中的模块化概念。不幸的是，研究人员必须重新发明轮子，通过费力地阅读大量书籍来得出整体的方法。下一步是遵循研究方法，收集数据。如前所述，当确定统计测试方法时，数据收集模板也确定。当填充数据模板时，除了一些调整和选项外，数据分析几乎是唯一明确定义的。通过数据分析，做出测试决策，如拒绝或不拒绝H0。如果测试决策是拒绝H0，那么支持了另一个假设。最重要的是，研究问题得到了解答。